導演：特效太貴，只好實拍了第 35 章

“在直播间，觉那个家伙能吹的。”

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“笑了，还全最尖的工智能，咋天呢。”

“就是个蹭马博士《星辰之》热度的。”

“看了，《星辰之》和那部《终结者》，两部科幻电影都是6月16号正式映吧？”

“同档期映？到时候让碰就！”

“马博士去码字，又搁这DISS了？”

“有说，看了那个《终结者》的预告，其实还错的样子。”

“马博士窝草尼玛的新书什么时候开坑？”

“听都没听说徐诺这个导演，电影用的演员也都没听说，多半是个碰瓷的。”

“6月16敬请期待马博士巨著《星辰之》同名改编电影映！”

真实影视科技公司。

徐诺的办公室这边，徐诺正和张朝闻在的影视TOP直播间里聊着《终结者》背的故事，从工智能改编讲到了剧组的努，演员的认真，再到镜头实拍。

直播间里已经有数万网友在围观了。

“徐导，从的这部《终结者》预告片里可以看到，很多场景都是实拍的，咱们拍摄的时候是在渝州城取的景吗？”

张朝闻继续问着。

“对，们就是在渝州城行取景实拍的，连摄影棚用得其实都很少，基本都是采用实拍的方式。”

徐诺微微点头，回答。

“多数镜头都是实拍的？”

张朝闻略显惊讶的问。

现在随着CG特效技术的步，能够坚持实拍的导演是越越少了，毕竟搭建摄影棚行拍摄，然采用期特效成之类的，已经成为了拍摄影视剧的主流。

“是的。”

徐诺很肯定的回答。

“那影片中现的爆炸视效镜头，都是真实的爆炸实拍吗？”

“们用了专业的爆破师团队，也耗费了少炸药，实拍了这部电影中的每个爆炸镜头。”

“那预告片里现的机器呢？”

“机器们也是等比例制造了模型，包括像未战争中的飞船、战车、械等，们也都是制作了量的模型。”

徐诺波澜惊的说。

“看咱们徐导是真的喜欢实拍，连工智能都能实际，那穿梭时总能实拍吧？”

张朝闻打趣着说，活跃了直播间的气氛。

“哈哈哈哈那自然是可能的，穿梭时的话，们是采用因斯坦的虫洞理论，构建渲染的时隧视效。”

徐诺认真的说：“毕竟制作尖的特效实在是太贵了，们《终结者》所用到的特效其实算多，还是以实拍为主。”

徐诺之所以说特效太贵，其实是在为自己公司以影视圈的特效生意埋了个伏笔。

“量镜头实拍，那可真是容易，而且还是科幻电影，们看网的网友们是怎么说的吧可以看到很多网友都非常关注们为了拍这部《终结者》而的工智能哈，也有部分网友发了质疑，说们个影视公司，怎么可能得工智能呢？”

张朝闻把些网友们的质疑，告诉了徐诺。

“其实，工智能起也没有那么难，简单的说，数学与计算机编程技术是工智能的基础，现阶段们应用在工智能领域的AI，通常都是以卷积神经网络算法为主行的度学习。”

徐诺开始以专业的角度，告诉那些质疑的，自己到底懂懂什么是工智能。

“看起徐导对于工智能相关的知识很了解？”

张朝闻越发趣的问：“可以跟们讲讲这个卷积神经网络和度学习吗？”

“没问题。”

徐诺微点头，表示这专业对了属于是。

于是给张朝闻和直播间的观众们简单的科普了：“卷积神经网络算法其实就是模仿的视知觉，们用卷积层的功能对输入数据行特征提取。

在卷积层的部包着多个卷积核，而组成卷积核的每个元素都对应个权重系数和个偏差量，这就类似于个馈神经网络的神经元了。

这样卷积层的每个神经元都与层中位置接近的区域多个神经元相连，区域的小取决于卷积核的小，这就是种“受”，可以类比为咱们类的视觉层胞的受。

卷积核在工作时，会有规律地扫输入特征，因此在受对输入特征可以个矩阵元素乘法和并叠加偏差量——

因此们可以列个线卷积公式：y（n）=x（n）＊（n）=∞∑k=-∞x（k）（n-k）。

当卷积核是小f=1，步S0=1，且包填充的单位卷积核时，卷积层的叉相关计算等价于矩阵乘法，并由此在卷积层间构建了个全连接网络”

徐诺本正经科普的样子，像极了学里在专注课的授。

而张朝闻都已经傻了。